Con IA venezolana evalúan daños sísmicos
Tras el doble sismo registrado el pasado 24 de junio, el Ministerio del Poder Popular para la Ciencia y la Tecnología (Mincyt) puso en marcha una innovadora herramienta tecnológica destinada a transformar la gestión de riesgos en Venezuela.
Se trata de un sistema desarrollado con inteligencia artificial y modelos multimodales, diseñado específicamente para la detección, reconocimiento y categorización automática de los daños ocasionados en las infraestructuras de las zonas afectadas.
Esta solución representa un hito dentro de la aplicación de la ciencia nacional frente a eventos de origen natural.
Mediante la integración de algoritmos avanzados de procesamiento de datos visuales, la plataforma permite realizar diagnósticos detallados en tiempos significativamente menores a los requeridos por los métodos de inspección tradicionales, garantizando así una evaluación precisa de los impactos estructurales.
El funcionamiento central de este sistema radica en la generación de un mapa de calor dinámico e intuitivo que facilita la interpretación visual de la severidad del desastre.
La escala cromática utilizada por la herramienta abarca desde tonos rojos intensos, destinados a señalar las áreas en situación de extrema gravedad o riesgo de colapso, hasta tonalidades amarillas que identifican daños menores o afectaciones superficiales.
Según la información publicada hasta ahora en la página web del ministerio, especialistas del área, entre los que destacan Lino Meneses y Walter Pulido, emplean este instrumento para determinar con exactitud las coordenadas geográficas de los puntos analizados, así como el estado técnico de las edificaciones evaluadas.
La precisión de los datos georreferenciados constituye un elemento diferenciador, puesto que reduce el margen de error y prioriza la atención inmediata en los sectores con mayor vulnerabilidad del estado La Guaira.
Imágenes satelitales y dron. El director general de Inteligencia Artificial del Mincyt, Ronald Delgado, explica que el pilar técnico del modelo se basa en el análisis comparativo multitemporal.
La plataforma procesa combinaciones de imágenes satelitales de alta resolución y capturas aerofotográficas obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados (drones), y compara el estado de la infraestructura antes y después del evento telúrico.
El experto asegura que este análisis espacial compuesto permite a los algoritmos identificar variaciones en la geometría de las construcciones, desplazamientos de terreno, grietas estructurales y colapsos parciales o totales.
El resultado final de este procesamiento es una radiografía integral del impacto en la zona, estructurada mediante reportes automatizados y bases de datos listas para la toma de decisiones.
Respuesta del Estado
La información procesada por la plataforma de inteligencia artificial no se queda en el plano teórico. Con el fin de garantizar una respuesta efectiva sobre el terreno, el Mincyt canaliza los reportes técnicos y la cartografía georreferenciada hacia los organismos encargados de la atención directa y la seguridad ciudadana.
Entre los principales receptores de esta información destacan la Fuerza Armada Nacional Bolivariana en apoyo en labores de rescate, despliegue logístico y resguardo de las comunidades, Protección Civil en la coordinación de operaciones de socorro, evacuación preventiva y atención primaria y la Comisión Presidencial para la Revisión de la Infraestructura en la planificación de obras de rehabilitación, reforzamiento o reconstrucción prioritaria.
Esta articulación interinstitucional asegura que los recursos operativos y de socorro se desplieguen hacia los puntos verdaderamente críticos, optimizando con ello los tiempos de respuesta y reduciendo riesgos secundarios para el personal de rescate.
Gestión integral de riesgos
Más allá de la coyuntura del evento sísmico, Ronald Delgado enfatizó que este desarrollo tecnológico se enmarca en la visión estratégica de la ciencia abierta aplicada al bienestar social. La herramienta busca afianzar las capacidades técnicas del Estado venezolano para la toma de decisiones operativas fundamentadas en datos objetivos.
La combinación de soberanía tecnológica, gestión de riesgos e innovación en inteligencia artificial posiciona este sistema como un pilar en la preparación ante futuros eventos naturales, prioriza la resiliencia urbana y el beneficio directo de las comunidades afectadas, recalca el Ministerio de Ciencia y Tecnología.
La integración de estos modelos de inteligencia artificial marca un cambio cualitativo en la forma en que el país responde ante contingencias de gran magnitud que afectan a la población.
Sistema de innovación
A través del análisis comparativo de imágenes de drones y satélites antes y después del desastre, el nuevo sistema de IA genera mapas de calor georreferenciados —desde el rojo crítico hasta el amarillo menor— que reducen drásticamente los tiempos de respuesta e identifican las coordenadas exactas de las estructuras colapsadas para canalizar la ayuda inmediata y respetar los canales de rescate.
